Meine Forschung
Aktuelle Projekte aus den Bereichen Linguistik und
Deutschdidaktik
von Dr. Maurice Fürstenberg
Kommasetzung
Wie steht es um die Kommakompetenzen von Schüler:innen?
Dissertationsprojekt ansehen →KI im Deutschunterricht
Können KI-Systeme gewinnbringend im Deutschunterricht Einsatz finden?
Habilitationsprojekt ansehen →Studien zum Komma
In meiner Dissertation untersuchte ich die Kommakompetenz von Schüler:innen an bayerischen Gymnasien. Erstmals wurde dabei systematisch verglichen, wie die Zeichensetzung in fremden Texten mit der Integration von Kommas in die eigene Textproduktion zusammenhängt. Der Hintergrund war, dass Kommasetzung häufig isoliert in fremden Texten geübt, aber in eigenen Texten angewendet werden muss.
Aktuelles und Publikationen
- 15.12.2025: Ein zentrales theoretisches Ergebnis der Arbeit, die Motivation eines Kommas, wurde im Sammelband von Fuhrhop/Scholübbers (2026): Interpunktion im Korpus publiziert.
- 16.12.2024: Informationen über das nicht (mehr) gewollte Komma habe ich in einem Beitrag zu unserem Sammelband Langlotz/Fürstenberg/Romstadt (2024): Theoretische und empirische Perspektiven auf Interpunktion: Fehler, Korrektur, Reflexion publiziert.
- 31.12.2023: It's a book! Die Dissertation wurde in der Reihe "Germanistische Linguistik" (DeGruyter) veröffentlicht: Kommagebrauch im Deutschen . Alle Daten und Zusatzmaterialien finden Sie auf Open Data LMU
- 30.6.2023: Auszeichnung mit dem Promotionspreis der Münchener Universitätsgesellschaft (Beste Dissertationen der LMU 2023).
Das Forschungsdesign
Forschungsfrage
Wie hängen die Kompetenzen zusammen, Kommas in fremde Texte einzusetzen und sie beim Schreiben in eigene Texte zu integrieren?
0 Proband:innen
Teilnahme von 0 bayerischen Gymnasien und 0 Klassen der 8. und 9. Jahrgangsstufe.
0 untersuchte Kommastellen
Die Kommastellen (Stellen, an denen ein Komma gesetzt wurde oder hätte gesetzt werden müssen) stammen aus 0 Eigentexten und 0 Kommatests (Fremdtexte).
Ergebnisse
0% der gesetzten Kommas sind richtig. 0% der Kommastellen lösen die Schüler:innen korrekt. Für die beiden Kompetenzen (Fremd- und Eigentext) findet sich aber nur ein relativ schwacher Zusammenhang (r = 0,51, 95%-KI = [0,45–0,56], r2 = 0,26).
Die Komma-Challenge
Testen Sie Ihre eigene Kommakompetenz: Verändern Sie den Satz so, dass er zum Bild passt.
KI im Deutschunterricht
Zum ersten Mal in der Menschheitsgeschichte gibt es eine andere Entität, die natürlich wirkende Sprache skalierbar produzieren kann. Das wirft Fragen bzgl. derjenigen Kompetenzen auf, die u. a. im Deutschunterricht vermittelt werden, wie z. B. Lesen und Schreiben. Diese Fragen verfolge ich in meinem Habilitationsprojekt. In letzter Zeit fokussiere ich meine Studien v. a. auf die Qualität KI-generierten Feedbacks.
Aktuelles & Publikationen
- 2025: Hans-Georg Müllers und mein Sammelband zur zweiten DeutschGPT-Tagung in Potsdam mit dem Titel DeutschGPT – Deutschunterricht im Dialog mit künstlicher Intelligenz ist Open Access bei Frank & Timme erschienen. Darin diskutiere ich u. a. die Qualität KI-generierten Feedbacks in einem explorativen Vergleich.
- 2025: In Heft 11 der Leseräume ist mein Artikel KI-Feedback auf dem Prüfstand erschienen, der maschinelle Rückmeldungen zu Schüler:innentexten untersucht.
- 2025: Können LLMs Aufsätze bewerten? Die vergleichende Analyse von Kathrin Seßler, Babette Bühler, Enkelejda Kasneci und mir Can AI grade your essays? wurde in den Proceedings der 15. International Learning Analytics and Knowledge Conference publiziert.
- 2025: In Praxis Deutsch 311 stelle ich gemeinsam mit Daniela Matz ein konkretes Unterrichtsmodell zum materialgestützten Argumentieren mit und über KI vor.
- 2024: Herausgabe des Themenhefts KI im Deutschunterricht der Zeitschrift Der Deutschunterricht (5/2024). Im Leitartikel skizzieren Hans-Georg Müller und ich Funktionsprinzipien von LLMs und kompetenzbezogene Einsatzmodelle.
- 2023: Gemeinsam mit Hans-Georg Müller haben wir als eine der ersten ein Heft zum Thema Digitale Umbrüche. Sprache, Literatur und Deutschunterricht in Zeiten von Big Data und KI in den Mitteilungen des Deutschen Germanistenverbandes herausgegeben und stellen dort in unserem Artikel Der Sprachgebrauchsautomat. Die Funktionsweise von GPT und ihre Folgen für Germanistik und Deutschdidaktik 7 Thesen zur Zukunft der Germanistik auf.
Die folgende Studie wird aktuell vom Bayerischen Staatsministerium für Unterricht und Kultus sowie von der Ethikkommission der Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften der LMU München geprüft. Sollten Genehmigungen vorliegen, folgen hierzu weitere Informationen.
Geplantes Studiendesign
Forschungsfrage
Wie effektiv ist Feedback während des Schreibens im Vergleich zu Feedback nach dem Schreibprozess sowie Feedback von Lehrkräften im Vergleich zu Feedback einer KI?
Feedback-Gruppen
Ein kontrollierter Vergleich von vier Gruppen:
- KI-Feedback während des Schreibens
- KI-Feedback während des Schreibens + Lehrkraft-Feedback nach dem Schreiben
- KI-Feedback nach dem Schreiben
- Lehrkraft-Feedback nach dem Schreiben
Stichprobe
Ca. 0 Schüler:innen der 8. Jahrgangsstufe aus bayerischen Gymnasien und Realschulen. Begleitet von 0 Lehrkräften.
Schreibaufgabe
Schüler:innen verfassen materialgestützt einen informierenden Text und überarbeiten diesen auf Basis kriteriengeleiteter Rückmeldungen. Dabei werden sie einer der vier unterschiedlichen Feedback-Gruppen (02) zugeordnet.